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数据科学与大数据技术本科专业

日期：2022-09-14 10:56:00 发布人：3000个免费货源站

数据科学与大数据技术本科专业人才培养方案

专业代码 080910T 授予学位工学学士

一、培养目标

本专业立足郑州，面向河南，辐射全国，培养具有爱国情怀、社会担当和创新意识，掌握数学和计算科学的基础知识，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用相关的理论、知识、技能和方法，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力，能在科研、教育、企事业、行政管理等行业领域从事大数据系统开发、应用和管理等相关工作的德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。

毕业5年左右，能够达到以下预期目标：

1.具有一定的人文基础知识和人文社会科学素养、强烈的社会责任感、良好的职业道德和敬业精神。

2.能够熟练运用大数据采集与预处理、存储与管理、挖掘与分析、可视化等关键技术和核心技能，从事数据科学及大数据技术集成和综合设计工作。

3.在设计具体复杂工程问题解决方案过程中能够考虑对社会、健康、安全、法律、文化、环境和社会可持续发展的影响。

4.具备团队协作能力、组织管理能力、沟通及交流能力，能从事本专业相关的技术与管理工作。

5.具备自主学习和终身学习的能力，能够跟踪数据科学领域新技术发展，解决实际工作中的复杂工程问题。

二、毕业要求

1.思想道德修养

1.1热爱祖国，拥护中国共产党的领导，践行社会主义核心价值观，了解军事理论知识和国防观念，具有强烈的民族自豪感、社会责任感和拼搏进取精神；

1.2爱岗敬业、诚信友善，弘扬大国工匠精神，具有良好的法律素质和职业道德，树立正确的人生观、价值观和世界观；

1.3具备满足生存发展需要的基本劳动能力，养成热爱劳动的良好习惯，尊重劳动岗位，坚信劳动价值，树立正确的劳动观。

2.科学文化素养

2.1具有一定的国际视野和外语运用能力，能够阅读本专业的外文资料。掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；

2.2掌握计算机专业所需要的数学知识和计算学科基础知识，具有严谨的逻辑思维和正确的分析推理能力；能够基于计算机科学原理分析、设计复杂数据工程问题，形成有效结论；

2.3具备一定的人文和社会科学知识，具有良好的人文艺术和社会科学素养。

3.身体心理素质

3.1掌握科学锻炼身体的基本方法和技能，达到国家规定的体质健康标准；

3.2养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具有健康的体魄，健全的人格；

3.3具有健康的心理素质和良好的意志品质，有较强的适应能力和抗挫抗压能力。

4.专业知识技能

4.1依据大数据复杂工程应用的相关标准与规范，针对特定的用户或系统需求，能够运用数据科学与大数据技术专业思想与方法、知识与技术对大数据应用领域中的工程问题进行分析、设计和解决；

4.2能够基于大数据科学理论，选择研究路线，设计可行的实验方案，选用或搭建开发环境进行软硬件实现与验证，并能对实验结果进行分析和解释，来获取合理有效的结论；

4.3能够针对大数据应用复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.职业胜任能力

5.1具备工程项目管理的基本思维和方法，形成良好的大数据工程师素养；

5.2具备项目规划、需求分析、设计实施、有效沟通和交流等方面的管理能力；

5.3具有较强的团队合作、组织、协调能力，具有驾驭知识进行探究和创新创业的基本能力。

6.学习发展能力

6.1具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力；

6.2具有不断学习大数据技术相关领域新知识新方向的意识；

6.3掌握主动获取信息的方法，具有可持续发展的能力。

表1 培养目标与毕业要求对应关系矩阵图

培养目标毕业要求	综合职业素养	专业技术能力	工程研究能力	团队合作	自主学习
思想道德修养	H	M	M	H	M
科学文化素养	M	H	M	M	M
专业知识技能	M	H	H	M	M
职业胜任能力	M	H	H	M	M
学习发展能力	M	M	M	M	H

三、修业年限及授予学位

1.实行弹性学制，本专业标准学制为4年，学生可在3-7年内完成学业。

2.学生在规定的弹性学制内修满本方案规定的164学分及各板块学分（其中必修130学分，选修34学分），获得毕业资格，同时符合学位授予条件，授予工学学士学位。

四、主干学科

计算机科学与技术

五、核心课程

面向对象程序设计、Python程序设计、Linux系统及应用、概率论与数理统计、大数据技术原理与应用、数据采集与预处理、数据仓库与数据挖掘、分布式数据库、大数据可视化

六、各类课程学分学时构成总表

表2 各类课程学分学时构成表

课程板块		必修/选修合计							占总学分比例（实践）
		必修			选修		学时（周数）合计	学分合计（实践）
		门数	学时 (周数)	学分（实践）	学时	学分	学时（周数）合计	学分合计（实践）
多元发展培养板块	通识教育（实践）	18	724（2W）	40（7）	112	7	836（2W）	47（7）	29.9% （5.5%）
多元发展培养板块	第二课堂教育	—	—	2（2）	—	—	—	2（2）	29.9% （5.5%）
学科专业培养板块	专业集群教育	8	442	25（4）	—	—	442	25（4）	53.1% （11.0%）
学科专业培养板块	专业教育（实践）	16	672（5W）	36（14）	448	26	1120（5W）	62（14）	53.1% （11.0%）
行业企业培养板块	行业企业植入课程	2	112	5（2）	—	—	112	5（2）	14.0% （12.2%）
	短期职业训练	4	4W	4（4）	—	—	4W	4（4）
	综合实践教育	2	14W	14（14）	—	—	14W	14（14）
交叉学科培养板块	微专业课程	—	—	—	128	8	128	8	—
创新创业培养板块	创新创业教育课程	3	70	4（1）	16	1	86	5（1）	3.0% （0.6%）
创新创业培养板块	创新创业实践训练	—	—	—	—	≤2	—	≤2	3.0% （0.6%）
未来学部培养板块		—	—	—	—	6	—	6	不计入毕业要求总学分
学时学分合计		—	2020 (25W)	130(48)	576	34	2596(25W)	164（48）	—
占总学分比例（实践）		—	—	79.3% （29.3%）	—	20.7%	—	100% （29.3%）	—

注：1.必修“学分”一列中，括号外为理论与实践学分之和；

2.计算各类实践教学占总学分比例时，只计必修部分的实践学分；
3.学生从微专业和通识自主选修模块中任选其一。

七、各板块课程及教学环节设置

（一）多元发展培养板块

1.通识教育平台。共47学分（必修40，选修7）

表3 通识教育平台课程设置一览表

课程性质	课程编号	课程名称	学分（实践）	周学时	总学时/ 周数	学时分配		开设学期	考核方式
课程性质	课程编号	课程名称	学分（实践）	周学时	总学时/ 周数	理论	实践	开设学期	考核方式
必修	MYA11031	思想道德与法治 Morality and Rule of Law	3	3	48	42	6	1	1
	MYA11028	中国近现代史纲要 A Survey of Modern History of China	3（1）	3	48	40	8	2	1
	MYA11035	马克思主义基本原理 The basic principles of Marxism	3	3	48	40	8	3	1
	MYA11036	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 An Introduction to Mao Zedong Thought and the System of Theories of Socialism with Chinese Characteristics	5（1）	5	80	64	16	5	1
	MYA12037	形势与政策 Situation & Policy	2		56	56		1-7	2
	WYA11190	大学英语B ( Ⅰ) College English B (Ⅰ)	4（1）	4	56	42	14	1	1
	WYA11191	大学英语B ( Ⅱ) College English B ( Ⅱ)	4（1）	4	64	48	16	2	1
	WYA12192	大学英语B ( Ⅲ) College English B ( Ⅲ )	2	2	32	32		3	2
	WYA12193	大学英语B ( Ⅳ ) College English B ( Ⅳ)	2	2	32	32		4	2
	WYA11194	大学英语A（提高） ( Ⅰ ) College English A (Enhanced) ( Ⅰ )	4（1）	4	56	42	14	1	1
	WYA11195	大学英语A（提高） ( Ⅱ ) College English A (Enhanced) ( Ⅱ)	4（1）	4	64	48	16	2	1
	WYA12196	大学英语A（提高） ( Ⅲ ) College English A (Enhanced) ( Ⅲ )	2	2	32	32		3	2
	WYA12197	大学英语A（提高） ( Ⅳ ) College English A (Enhanced) ( Ⅳ)	2	2	32	32		4	2
	TYA11006	大学体育Ⅰ College Physical Education Ⅰ	1	2	36	4	32	1	1
	TYA11007	大学体育 Ⅱ College Physical Education Ⅱ	1	2	36	4	32	2	1
	TYA11008	大学体育Ⅲ College Physical EducationⅢ	1	2	36	4	32	3	1
	TYA11009	大学体育Ⅳ College Physical EducationⅣ	1	2	36	4	32	4	1
	JYA12025	心理健康教育 Mental Healthy Education	2（1）	2	32	16	16	2	2
	WZA12001	军事理论与国防教育 Military Theory and Education for National Defense	2	2	36	36		1	2
	XSA12001	军事技能训练 Military Training	2（2）		2周			1	2
	WZA12002	国家安全教育 National Security Education	1	1	16	16		2	2
	JYA12001	劳动理论与实践 Labor Theory and Practice	1		32	16	16	1-4	2
	小计		40（7）		724（2周）	496	228
选修	指定性选修课：公共艺术课程（2学分，第1学期）、“四史”教育课程（1学分，第6学期）；自主选修模块：每生从六个模块中选修4-8学分

注：设置《大学英语A（提高）》，供入学英语成绩达到相当于四级水平的学生修读。大学英语计入总学分时只计算一类（12学分）。奖励修读《大学英语A（提高）》学生2学分，计入学生个人成绩单。

2.第二课堂教育平台。不少于2 学分，均为实践学分。

（二）学科专业培养板块

1.专业集群教育平台。共25学分（均为必修）

表4 专业集群教育平台课程设置一览表

课程性质	课程编号	课程名称	学分（实践）	周学时	总学时	学时分配		开设学期	考核方式
课程性质	课程编号	课程名称	学分（实践）	周学时	总学时	理论	实践	开设学期	考核方式
必修	TJB11003	高等数学Ⅰ Advanced Mathematics Ⅰ	4	4	56	56		1	1
	TJB11004	高等数学Ⅱ Advanced Mathematics Ⅱ	4	4	64	64		2	1
	TJB11005	线性代数 Linear Algebra	3	3	48	48		3	1
	TJB11006	概率论与数理统计A Probability Theory and Mathematical Statistics A	3	3	48	48		4	1
	XGB11001	程序设计基础 Fundamentals of Programming	2.5(1.5)	4	56	14	42	1	1
	XGB12002	计算机导论 Introduction to Computers	2（1）	3	42	14	28	1	2
	XGB11003	计算机组成原理 Principles of Computer Organization	3.5(0.5)	4	64	48	16	3	1
	XGB11004	数据库原理及应用 Database Principle and Application	3（1）	4	64	32	32	4	1
小计			25（4）		442	324	118

2.专业教育平台。共62学分（必修36，选修26）

表5 专业教育平台课程及教学环节设置一览表

课程性质		课程/教学环节编号	课程/教学环节名称	学分（实践）	周学时(周数）	总学时	学时分配		开设学期	考核方式	备注
课程性质		课程/教学环节编号	课程/教学环节名称	学分（实践）	周学时(周数）	总学时	理论	实践	开设学期	考核方式	备注
专业核心	必修	XGB11007	数据结构与算法 Data Structures and Algorithms	3（1）	4	64	32	32	2	1
		XGB12301	大数据导论 Introduction to Big Data	2	2	32	32		2	2
		XGB11011	面向对象程序设计 Object-Oriented Programing	3（1）	4	64	32	32	3	1
		XGB12012	Linux系统及应用 Linux System and Application	2（1）	3	48	16	32	3	2
		XGB12013	Web应用开发 Web Application Development	1（1）	2	32		32	3	2
		XGB12014	Web应用课程设计 Web Application Course Design	1（1）		1周			3	2
		XGB11302	Python程序设计 Python Programming	3（1）	4	64	32	32	4	1
		XGB11010	计算机网络 Computer Network	4	4	64	64		4	1
		XGB11303	数据采集与预处理 Data Acquisition and Preprocessing	3（1）	4	64	32	32	5	1
		XGB11304	分布式数据库 Distributed Database	3（1）	4	64	32	32	5	1
		XGB12305	网站数据爬虫与分析课程设计 Course Design of Web Data Crawler and Analysis	1（1）		1周			5	2
		XGB11306	多元统计分析 Multivariate Statistics Analysis	3（1）	4	64	32	32	6	1
		XGB11307	数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data Mining in Data Warehouse	3（1）	4	64	32	32	6	1
		XGB11308	Spark大数据处理技术 Spark Big Data Processing Technology	2（1）	3	48	16	32	6	1
		XGB12325	大数据可视化课程设计 Data Visualization Course Design	1（1）		1周			6	2
		小计		35（13）		672	352	320
专业拓展	必修	XGB12309	社会实践 Social Practice	1（1）	2周	-	-	-	暑期	2	专业领域课程
	选修	XGB21019	操作系统原理 Operating System Principles	4	4	64	64		5	1
		XGB22025	离散数学 Discrete Mathematics	2	2	32	32		5	2
		XGB22310	统计学 Statistics	3	3	48	48		5	2
		XGB22311	Python数据爬虫 Python Reptile	2	3	48	16	32	5	2
		XGB22312	Java Web程序设计 Java Web Program Design	2	3	48	16	32	5	2
		XGB22009	计算机专业英语 Professional English for Computers	2	2	32	32		5	2
		XGB22026	云计算 Cloud Computing	3	3	48	48		6	2
		XGB22024	机器学习 Machine Learning	2	2	32	32		6	2
		XGB21023	信息安全 Information Security	2	2	32	32		6	1
		XGB22314	数据清洗技术 Data Cleaning	1	2	32		32	6	2
		XGB22021	物联网 Internet of Things	2	2	32	32		6	2
		XGB22022	人工智能概论 Introduction to Artificial Intelligence	2	2	32	32		7	2
		XGB22028	软件项目管理 Software Project Management	2	2	32	32		7	2
		XGB22008	文献信息检索 Document Information Retrieval	2	2	32	32		7	2
		XGB22315	R语言分析编程 R Language Program Analyzer	1	2	32		32	7	2
		XGB21316	财务报表数据分析 Financial Statement Analysis	1	2	32		32	7	1
		XGB22317	大数据与金融 Big Data and Finance	2	3	48	16	32	7	2	就业创业课程
		XGB21318	大数据系统运维 Big Data System Operation and Maintenance	3	4	64	32	32	7	1
		XGB21319	高级Java开发技术 Advanced Java Development Technology	3	4	64	32	32	7	1
		MYB22001	综合时政 Political Synthesis	3	12	48	48		7	2	继续深造发展课程
		WYB22001	综合英语 Comprehensive English	3	12	48	48		7	2
		TJB22009	数学综合A Mathematical Synthesis A	2	3	48	16	32	7	2
		TJB22010	数学综合B Mathematical Synthesis B	2	3	48	16	32	7	2
		说明：学生应从专业拓展选修课程中修读不少于26学分

注：数学综合A为高等数学模块，数学综合B为线性代数模块和概率论与数理统计模块，学生根据实际需要选择修读。

（三）行业企业培养板块

1.行业企业植入课程平台。共5学分（均为必修）

表6 行业企业植入课程安排表

课程性质	课程编号	课程名称	学分（实践）	总学时	学时分配		开设学期	考核方式
课程性质	课程编号	课程名称	学分（实践）	总学时	理论	实践	开设学期	考核方式
必修	XGC12320	大数据技术原理与应用 Big Data Technology and Application	3（1）	64	32	32	4	2
必修	XGC11321	大数据可视化 Big Data Visualization	2（1）	48	16	32	6	1
小计			5（2）	112	48	64

2.短期职业训练平台。共4学分，均为实践学分。

表7 短期职业训练平台教学环节设置一览表

性质	编号	实践环节名称	学分	周数	开设学期	考核方式
必修	XGC12006	数据库应用课程设计 Database Application Course Design	1	1周	小学期Ⅱ	2
	XGC12323	Python应用课程设计 Python Application Course Design	1	1周	小学期Ⅱ	2
	XGC12324	数据挖掘与分析课程设计 Course Design of Data Mining and Analysis	1	1周	小学期Ⅲ	2
	XGC12322	专业实习 Professional Practice	1	1周	小学期Ⅲ	2
	小计		4	4周

3.综合实践教育平台。共14学分，均为实践学分。

表8 综合实践教育平台教学环节设置一览表

性质	编号	实践环节名称	学分	周数	开设学期	考核方式
必修	XGC12326	毕业实习 Graduation Internship	4	4周	7—8学期	2
	XGC12327	毕业设计与综合训练Graduation Project and Integrated Training	10	集中10周	分散在第7—8学期，集中10周	2
	小计		14	14周

（四）交叉学科培养板块

学生根据实际需求自主选择修读微专业课程模块，可冲抵通识教育选修模块学分。

（五）创新创业培养板块

1.创新创业教育课程平台。共5学分（必修4，选修1）

表9 创新创业教育课程设置一览表

课程性质	课程编号	课程名称	学分（实践）	周学时	总学时	学时分配		开设学期	考核方式
课程性质	课程编号	课程名称	学分（实践）	周学时	总学时	理论	实践	开设学期	考核方式
必修	JZE12015	职业生涯与发展规划 Career Planning and Development	1	1	20	14	6	1	2
	JZE12016	就业指导 Careers Guidance	1	1	18	16	2	6	2
	CCE12001	创业基础 Foundation of Entrepreneurship	2	2	32	16	16	3	2
	小计		4（1）		70	46	24
选修	每生从中至少选修1门，1学分

2.创新创业实践训练平台。选修2学分，最高认定不超过2学分。

（六）未来学部培养板块

共6学分，不计入毕业要求总学分。

八、学年学期教学执行计划表

表10 学年学期教学执行计划表

学年	学期	课程/教学环节名称及编号		学分（实践）	周学时（周数）	课内学时				课程性质			考核方式
		课程/教学环节编号	课程/教学环节名称			总计	理论	实践
一	1	MYA11031	思想道德与法治	3	3	42	42			1			1
		WYA11190	大学英语B ( Ⅰ)	4（1）	4	56	42	14		1			1
		TYA11006	大学体育Ⅰ	1	2	36	4	32		1			1
		JZE12015	职业生涯与发展规划	1	1	20	14	6		1			2
		WZA12001	军事理论与国防教育	2	2	36	36			1			2
		XSA12001	军事技能训练	2（2）		2周				1			2
		TJB11003	高等数学Ⅰ	4	4	56	56			1			1
		XGB11001	程序设计基础	2.5（1.5）	4	56	14	42		1			1
		XGB12002	计算机导论	2（1）	3	42	14	28		1			2
		--	公共艺术课程	2	2	32	32			2			2
		小计		23.5（5.5）	25	--
	2	MYA11028	中国近现代史纲要	3（1）	3	48	40	8		1			1
		WYA11191	大学英语B ( Ⅱ )	4（1）	4	56	42	14		1			1
		TJB11004	高等数学Ⅱ	4	4	56	56			1			1
		TYA11007	大学体育Ⅱ	1	2	36	4	32		1			1
		JYA12025	心理健康教育	2	2	32	16	16		1			2
		WZA12002	国家安全教育	1	1	16	16			1			2
		XGB11007	数据结构与算法	3（1）	4	64	32	32		1			1
		XGB12301	大数据导论	2	2	32	32			1			2
		小计		20（3）	22	--
二	3	MYA11035	马克思主义基本原理	3	3	48	40	8		1			1
		WYA12192	大学英语B(Ⅲ)	2	2	32	32			1			2
		TYA11008	大学体育Ⅲ	1	2	36	4	32		1			1
		CXE12001	创业基础	2（1）	2	32	16	16		1			2
		TJB11005	线性代数	3	3	48	48			1			1
		XGB11003	计算机组成原理	3.5（0.5）	4	64	48	16		1			1
		XGB11011	面向对象程序设计	3（1）	4	64	32	32		1			1
		XGB12012	Linux系统及应用	2（1）	3	48	16	32		1			2
		XGB12013	Web应用开发	1（1）	2	32		32		1			2
		XGB12014	Web应用课程设计	1（1）		1周				1			2
		小计		21.5（5.5）	25	（通识选修2学分左右）
	4	WYA12193	大学英语B (Ⅳ)	2	2	32	32			1			2
		TYA11009	大学体育Ⅳ	1	2	36	4	32		1			1
		TJB11007	概率论与数理统计 A	3	3	48	48			1			1
		XGB11004	数据库原理及应用	3（1）	4	64	32	32		1			1
		XGB11302	Python程序设计	3（1）	4	64	32	32		1			1
		XGB11010	计算机网络	4	4	64	64			1			1
		XGC12320	大数据技术原理与应用	3（1）	4	64	32	32		1			2
		小计		19（3）	23	（通识选修2学分左右）
小学期Ⅱ		XGC12006	数据库应用课程设计	1（1）		1周					1			2
		XGC12323	Python应用课程设计	1（1）		1周					1			2
		小计		2（2）		--
三三	五5	MYA11036	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	5	5	80	64	16		1			1
		XGB11303	数据采集与预处理	3（1）	4	64	32	32		1			1
		XGB12305	网站数据爬虫与分析课程设计	1（1）		1周				1			2
		XGB11304	分布式数据库	3（1）	4	64	32	32		1			1
		XGB21019	操作系统原理	4	4	64	64			2			1
		XGB22025	离散数学	2	2	32	32			2			2
		XGB22310	统计学	3	3	48	48			2			2
		XGB22311	Python数据爬虫	3（1）	3	48	16	32		2			2
		XGB22312	Java Web程序设计	3（1）	3	48	16	32		2			2
		XGB22009	计算机专业英语	2	2	32	32			2			2
		小计		12（3）	13	（专业拓展选修9学分左右）
	六6	JZE12016	就业指导	1	1	18	16	2		1			2
		XGB11306	多元统计分析	3（1）	4	64	32	32		1			1
		XGB11307	数据仓库与数据挖掘	3（1）	4	64	32	32		1			1
		XGB11308	Spark大数据处理技术	2（1）	3	48	16	32		1			1
		XGB12325	大数据可视化课程设计	1（1）		1周				1			2
		XGC11321	大数据可视化	2（1）	3	48	16	32		1			1
		XGB22026	云计算	3	3	48	48			2			2
		XGB22024	机器学习	2	2	32	32			2			2
		XGB21023	信息安全	2	2	32	32			2			1
		XGB22314	数据清洗技术	1（1）	2	32		32		2			2
		XGB22021	物联网	2	2	32	32			2			2
		--	“四史”教育课程	1	1	16	16			2			2
		小计		13（5）	16	（专业拓展选修5学分左右）
小学期Ⅲ		XGC12322	专业实习	1（1）		1周					1			2
		XGC12324	数据挖掘与分析课程设计	1（1）		1周					1			2
		小计		2（2）		--
四四四	七7	XGB22022	人工智能概论	2	2	32	32			2			2
		XGB22028	软件项目管理	2	2	32	32			2			2
		XGB22008	文献信息检索	2	2	32	32			2			2
		XGB22315	R语言分析编程	1（1）	2	32		32		2			2
		XGB21316	财务报表数据分析	1（1）	2	32		32		2			1
		XGB22317	大数据与金融	2（1）	3	48	16	32		2			2
		XGB21318	大数据系统运维	3（1）	4	64	32	32		2			1
		XGB21319	高级Java开发技术	3（1）	4	64	32	32		2			1
		MYB22001	综合时政	3	12	32	32			2			2
		WYB22001	综合英语	3	12	32	32			2			2
		TJB22009	数学综合A	2（1）	12	48	16	32		2			2
		TJB22010	数学综合B	2（1）	12	48	16	32		2			2
		XGC12326	毕业实习							1			2
		XGC12327	毕业设计与综合训练							1			2
		小计		0	0	（专业拓展选修12学分左右）
	8	XGC12326	毕业实习	4					1			2
		XGC12327	毕业设计与综合训练	10					1			2
		小计		14					--

注：非课程教学环节记学分和教学活动周数，不计学时；《形势与政策》1-7学期开设，共56学时，计2学分；《劳动理论与实践》1-4学期开设，共32学时，计1学分。毕业实习，7-8学期集中4周开展，计4学分；毕业设计与综合训练，7-8学期集中10周开展，计10学分；社会实践设置在暑期，2周，1学分。

九、专业课程拓扑图

数据科学与大数据技术专业课程拓扑图

十、课程计划与毕业要求对应关系矩阵

表11 课程计划与毕业要求对应关系矩阵

毕业要求及

分解指标

课程名称

或教学环节

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

指标1

指标2

指标3

指标1

指标2

指标3

指标1

指标2

指标3

指标1

指标2

指标3

指

标

指

标

指标3

指标1

指标2

指标3

思想道德与法治

中国近现代史纲要

马克思主义基本原理

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

形势与政策

大学英语

大学体育

心理健康教育

军事理论与国防教育

军事技能训练

国家安全教育

劳动理论与实践

公共艺术课程

“四史”教育课程

职业生涯与发展规划

就业指导

创业基础

高等数学

线性代数

概率论与数理统计A

程序设计基础

计算机导论

计算机组成原理

数据库原理及应用

数据库应用课程设计

数据结构与算法

大数据导论

面向对象程序设计

Linux系统及应用

Web应用开发

Web应用课程设计

Python程序设计

Python应用课程设计

计算机网络

大数据技术原理与应用

数据采集与预处理

分布式数据库

网站数据爬虫与分析课程设计

多元统计分析

数据仓库与数据挖掘

数据挖掘与分析课程设计

Spark大数据处理技术

大数据可视化

大数据可视化课程设计

操作系统原理

离散数学

统计学

Python数据爬虫

Java Web程序设计

计算机专业英语

云计算

机器学习

信息安全

数据清洗技术

物联网

软件项目管理

文献信息检索

R语言分析编程

人工智能概论

财务报表数据分析

大数据与金融

大数据系统运维

高级Java开发技术

数学综合A

数学综合B

综合时政

综合英语

社会实践

专业实习

毕业实习

毕业设计与综合训练

注：1.根据培养要求与课程或教学环节的关联程度，在相应表格内填写H、M、L 。H表示高度关联，M表示中度关联，L表示低度关联；

2.同一门课程分学期开设的仅出现一次，如大学体育Ⅰ、Ⅱ，可列为大学体育；

3.专业选修课程也需要在本表格中体现。

教研室主任签名：教学副院长签名：院长签名（盖章）：

年月日年月日年月日

核发：3000个免费货源站【收藏本页】

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